結果展示1. 細胞barcode鑒定及UMI數目統計對得到的細胞數及基因數目進行統計，并對數據質控分析
2. t-SNE方法對不同細胞類型聚類分析多個樣本的t-SNE分析，可以得到不同樣本的細胞亞型分布差異，比較正常和疾病模型樣本，得到疾病模型樣本的差異分布的細胞亞型和部位。
3．marker鑒定篩選得到不同亞型細胞的marker基因，通過violin圖、t-SNE圖看出marker基因在不同亞型細胞中的表達情況。
